L'intelligence artificielle (IA) a cessé d'être une promesse technologique de devenir un instrument qui redéfinit la gestion publique. Dans les contextes où le crime organisé a infiltré les structures de l'État et où la corruption affaiblit la confiance des citoyens, l'IA représente une opportunité de renforcer les institutions, les processus transparents et d'anticiper les crimes. En Équateur, où ces problèmes sont de plus en plus graves, son application offre un champ fertile, s'il est adopté avec une volonté éthique, technique et claire.
Miller a expliqué que la ville avait créé un groupe de travail spécialisé dans l'IA et défini six principes directeurs: avantage direct pour les citoyens, transparence utilisée, responsabilité des résultats, capitaux propres, cybersécurité et efficacité des dépenses. « Ce qui était très important pour le maire Bowser et moi, c'était d'adopter une approche responsable de la mise en œuvre de l'intelligence artificielle », a-t-il déclaré. « Nous voulions nous assurer que les données que nous partageons avec ces outils seraient utilisées en toute sécurité, que les résultats étaient vérifiables et que les résidents savaient que l'IA était utilisée. »
Chaque agence gouvernementale doit présenter un plan stratégique qui explique comment IA sera utilisé, ce que les problèmes cherchent à résoudre et ce qui sera les mécanismes de supervision: « Si un résident découvre qu'une décision a été prise par une machine, elle peut ne pas être satisfaite de cela. C'est pourquoi il est essentiel d'être transparent sur l'endroit où nous utilisons l'intelligence artificielle et d'avoir une boucle de rétroaction », a-t-il expliqué.
Selon Miller, cette architecture institutionnelle permet aux résidents de participer à la discussion technologique, d'aller au public public, de remettre en question les décisions automatisées et les ajustements de la demande: «Je serai assis devant le Conseil DC demain pour donner des comptes sur tous nos projets avec IA. Et j'espère que cela aide que les résidents se sentent à l'aise avec les mesures que nous prenons. Si nous avons des questions, nous leur donnons des questions, nous leur donnons.
En Équateur, l'application de l'IA dans le secteur public a déjà une histoire, bien que toujours fragmentaire. Le contrôleur général de l'État a mis en œuvre en janvier 2024 un système qui analyse en temps réel les déclarations patrimoniales des fonctionnaires, détectant des variations inhabituelles qui peuvent être une indication d'enrichissement illicite. L'outil nous a permis d'accélérer les audits, de réduire la marge de discrétion et de concentrer les ressources humaines dans les cas avec des indications plus importantes de risque.
Des modèles similaires ont été appliqués au Brésil, où l'outil Alicedéveloppé par le contrôleur général de l'Union, a analysé plus de 190 000 processus d'acquisition publique et généré 203 audits préventifs sur des contrats qui ont dépassé 27 000 millions de reais (environ 5,4 milliards USD). Grâce à cette automatisation, les rapports qui prenaient auparavant plus de 400 jours ont été préparés en moins de dix. En outre, une étude publiée dans Rapports scientifiques —Un magazine de groupe Nature– Il a montré que les algorithmes d'apprentissage automatique sont capables de prédire les relations cachées dans les réseaux de corruption complexes, permettant d'anticiper les futurs liens entre les acteurs impliqués et guider la recherche avec une plus grande précision.
Le potentiel de cette technologie est amplifié lorsqu'il est orienté vers la lutte contre le crime organisé. Aux États-Unis, l'intelligence artificielle a été essentielle pour démonter des réseaux criminels complexes.
L'Agence de protection des douanes et des frontières (CBP) a indiqué que, grâce à l'utilisation d'algorithmes avancés, en 2023, plus de 240 expéditions illégales ont été interceptées à la frontière sud, au moyen de modèles détectés automatiquement dans les données logistiques et de mouvement. Dans la lutte contre le trafic de fentanyl – une menace croissante pour la région – l'IA a permis aux autorités d'identifier et de confisquer plus de 13 000 livres de précurseurs chimiques, 10 000 livres de fentanyl transformé et de spécifier 284 arrestations.
L'une des plateformes les plus avancées de ce domaine est Palantir, déjà adoptée par le gouvernement équatorien pour le contrôle des douanes. Cette technologie permet d'intégrer les bases de données d'exportation, les transports et la traçabilité pour détecter les anomalies en temps réel, quelque chose de crucial pour un pays qui est devenu un centre logistique de trafic de drogue vers l'Europe.
Une autre initiative exceptionnelle consiste à dessiner Project, une organisation à but non lucratif qui développe des données basées sur des données pour identifier et démanteler les réseaux de trafic de personnes, d'armes et de contrebande. En 2025, Traverse a signé un accord avec l'Organisation des États américains (OEA) pour soutenir les gouvernements d'Amérique latine, y compris l'Équateur, dans le développement de capacités analytiques pour suivre les structures criminelles transnationales. Son modèle combine l'analyse des modèles, reliant diverses bases de données et collaboration technique avec les institutions publiques, sans dépendre exclusivement de sources ouvertes ou de méthodologies OSINT traditionnelles. La chose distinctive à propos de Traverse est sa capacité à construire des cartes relationnelles complexes entre les acteurs du crime organisé, permettant aux gouvernements d'agir de manière préventive et avec une plus grande précision.
Cependant, Stephen Miller a averti que le succès de ces systèmes ne réside pas uniquement dans la technologie, mais dans l'écosystème institutionnel qui les soutient: « Chaque fois que nous déplaçons nos données vers un outil d'intelligence artificielle, nous devons nous rappeler que ces données quittent nos serveurs et allant à un nuage ou un fournisseur externe qui n'est pas toujours sous notre contrôle », a-t-il expliqué. Par conséquent, Washington DC met en œuvre des examens contractuels, des audits de confidentialité et des cadres de cybersécurité obligatoires avant que toute agence puisse utiliser l'IA.
Miller a également souligné que la clé de l'escalade de ce modèle est d'aligner les attentes institutionnelles avec des objectifs clairs: « Si vous développez un programme pour aider les familles à enregistrer leurs enfants dans les écoles, l'IA doit comprendre cet objectif et aider à l'atteindre. Il ne s'agit pas seulement de traiter les données, mais de s'assurer que les résultats servent les gens », a-t-il expliqué.
Cette vision s'applique également à l'Équateur. L'intégration de l'IA dans les municipalités, les procureurs, les ministères et les entités de contrôle peut amplifier leur capacité à auditer des contrats publics, à prévenir les conflits d'intérêts, à traiter les données judiciaires ou à surveiller les budgets en temps réel. Pour être légitime, il doit être accompagné de mécanismes de participation des citoyens, de comités d'éthique, de réglementations claires de confidentialité et d'une vision à long terme.
Les preuves montrent que, sous la supervision responsable et avec des cadres éthiques solides, l'intelligence artificielle améliore non seulement l'efficacité opérationnelle, mais peut devenir un catalyseur de confiance public. Parfois, où les institutions équatoriennes sont confrontées à des crises simultanées de légitimité et de sécurité, l'IA n'est pas une panacée, mais elle peut faire partie de la solution si elle est traitée comme une politique d'État, et non comme un outil conjonctural. L'expérience de Washington DC, ajoutée aux résultats tangibles obtenus aux États-Unis et dans d'autres pays, montre qu'il est possible d'avancer dans cette direction.